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其實就現行人工智慧發展來看，依然脫離不了數據分析、機器學習等模式堆疊，分別能在最基礎運算及記憶架構達成各類資料儲存、分類，並且進一步達成各類數據分析感知且進行機器學習，此部份就包含常見圖像識別、語音識別、電腦視覺分析，或是藉由判斷個人喜好、行為進行的網路搜尋操作。
而在進一步的延伸，則包含對於數據的認知、洞察，以及推理規劃與產生決策流程，並且能進一步從既有數據衍生創作全新內容階段，此部份則包含藉由人工智慧系統持續學習情況下，讓電腦系統進行二次創作，或是以現有素材產生不同創作內容，例如微軟在中國地區推行的聊天機器人「小冰」，目前分別具備主持節目、創作詩歌、唱歌、撰寫新聞等能力，同時也包含可透過內容學習產生全新創作情況。
就微軟看法認為，目前人工智慧技術發展瓶頸包含相關人才資源短缺，同時企業端對於人工智慧前景、如何運用的看法差距較大，而整體環境的人工智慧技術平台與相關應用工具依然偏少，自然也無法帶動企業端或個人導入使用，更難以藉由累積更多數據讓人工智慧技術進行學習、分析，因此也使現有人工智慧技術普及難度較高。
洪小文表示，目前人工智慧技術正隨著電腦技術持續增長，同時相關數據累積膨脹速度也越來越快，因此人工智慧系統在透過更多資料進行深度學習，未來預期將可對應更複雜工作事項，或是處理各類繁多例行性工作內容。不過，現階段的人工智慧並非萬能，因此距離能夠取代人類情況依然遙遠，未來真正能夠解決問題的組合，依然會以結合人工智慧與人類智慧產生的超級智慧為主。
由於人類目前就連大腦智慧運作模式理解都還有限情況，洪小文認為現階段要能讓人工智慧系統如同成人的大腦般運作幾乎不可能，因此與人工智慧系統共同成長將成為日後主要發展模式，如同過去科技改變人類生活模式、使用習慣，進而影響不同產業發展，但不代表必須擔憂人工智慧技術的未來發展，而是能藉由人工智慧技術甫住處造更高價值。
與其他科技廠商相同，微軟目前也將人工智慧列為重要發展項目，並且在去年9月成立5000人規模團隊投入研發，計畫藉由Azure雲端服務平台推動更大範圍的人工智慧技術應用，並且落實在消費市場與企業應用需求。
